تحلیل تصاویر پزشکی

تحلیل هوشمند تصاویر رادیولوژی، CT و MRI با هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر ناهنجاری‌ها و بیماری‌ها.

درخواست دموی رایگان

Human error

حجم بالای تصاویر پزشکی و فشار بر پزشکان، کیفیت تشخیص را تهدید می‌کند

پزشکان و رادیولوژیست‌ها روزانه ده‌ها تصویر پزشکی را بررسی می‌کنند و باید کوچک‌ترین نشانه‌های غیرعادی را در میان جزئیات زیاد پیدا کنند. خستگی، فشار کاری و حجم بالای مراجعان می‌تواند باعث خطا یا تأخیر در تشخیص شود. برخی ناهنجاری‌های ظریف ممکن است از چشم انسان دور بمانند، در حالی که تشخیص زودهنگام می‌تواند جان بیمار را نجات دهد. نیاز به ابزاری که به عنوان چشم دوم برای پزشک عمل کند، هر روز بیشتر احساس می‌شود.

Agentic automation

راه‌حل ما: هوش مصنوعی که پزشک را در تحلیل تصاویر همراهی می‌کند

سیستم تحلیل تصاویر پزشکی ما با کمک مدل‌های یادگیری عمیق، تصاویر رادیولوژی، CT و MRI را پردازش می‌کند و ناهنجاری‌های احتمالی را علامت‌گذاری می‌کند. این ابزار به پزشک کمک می‌کند تا مناطق مشکوک را سریع‌تر ببیند، تصاویر را با دقت بیشتری بررسی کند و در تصمیم‌گیری‌های بالینی مطمئن‌تر باشد. سیستم ما جایگزین پزشک نیست، بلکه یک دستیار هوشمند است که سرعت و دقت فرآیند تشخیص را بالا می‌برد.

چرا مراکز درمانی به تحلیل هوشمند تصاویر نیاز دارند؟

با علامت‌گذاری خودکار نواحی مشکوک، احتمال از قلم افتادن یافته‌های مهم کاهش پیدا می‌کند.

با پردازش سریع تصاویر، زمان انتظار بیماران برای دریافت نتیجه کمتر می‌شود و رضایت آن‌ها بالا می‌رود.

با کمک به رادیولوژیست‌ها، فشار کاری کاهش یافته و کیفیت گزارش‌ها بهتر می‌شود.

با تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، امکان درمان مؤثرتر فراهم می‌شود و نتایج بالینی بهبود می‌یابد.

با یکپارچه‌سازی با سیستم‌های PACS و پرونده الکترونیک سلامت، اطلاعات به راحتی در دسترس پزشکان قرار می‌گیرد.

ویژگی‌های کلیدی

تحلیل خودکار تصاویر رادیولوژی، CT و MRI با تمرکز بر ناهنجاری‌های رایج.

علامت‌گذاری نواحی مشکوک برای بازبینی سریع‌تر توسط پزشک.

پشتیبانی از فرمت‌های استاندارد DICOM و اتصال به سیستم‌های بیمارستانی.

سرعت پردازش بالا برای استفاده در محیط‌های بالینی شلوغ.

قابلیت تنظیم بر اساس پروتکل‌ها و نیازهای تخصصی هر بخش.

رابط کاربری ساده برای پزشکان و تکنسین‌ها.

امکان استقرار روی سرور داخلی بیمارستان برای حفظ محرمانگی.

امکان ارائه گزارش پیش‌نویس برای کمک به رادیولوژیست.

ROI

ارزش تجاری

مراکز درمانی که از تحلیل هوشمند تصاویر استفاده می‌کنند، تا ۴۵٪ کاهش زمان تفسیر تصاویر و تا ۳۵٪ افزایش دقت در شناسایی ناهنجاری‌ها را تجربه می‌کنند. با بهبود سرعت و کیفیت تشخیص، رضایت بیماران بالا رفته و اعتبار مرکز تقویت می‌شود که در نهایت به افزایش مراجعان و درآمد منجر می‌شود.

How it works

چطور کار می‌کند؟

تصاویر پزشکی از سیستم PACS یا دستگاه‌های تصویربرداری به سیستم وارد می‌شوند.

مدل‌های یادگیری عمیق تصاویر را تحلیل و مناطق مشکوک را مشخص می‌کنند.

نتایج به صورت لایه‌ای روی تصویر اصلی به پزشک نمایش داده می‌شود.

پزشک یافته‌های هوش مصنوعی را بازبینی و تأیید می‌کند.

گزارش نهایی در پرونده بیمار ثبت و ذخیره می‌شود.

برای چه کسب‌وکارهایی مناسب است؟

بیمارستان‌ها و مراکز تصویربرداری پزشکی.

کلینیک‌های تخصصی رادیولوژی و سونوگرافی.

مراکز غربالگری سرطان.

مطب‌های تخصصی با حجم بالای تصاویر.

موسسات تحقیقاتی و دانشگاهی حوزه سلامت.

هر مرکزی که کیفیت و سرعت تشخیص برایش حیاتی است.

امنیت و انطباق

ذخیره‌سازی امن تصاویر و داده‌های بیماران با رمزگذاری کامل.

امکان استقرار روی سرور داخلی بیمارستان.

کنترل دسترسی بر اساس نقش کاربران و قوانین بیمارستانی.

رعایت کامل قوانین حفاظت از داده‌های سلامت و حریم خصوصی بیماران.

تعرفه‌ها

سه سطح سرویس داریم.

پایه برای کلینیک‌های کوچک با یک نوع تصویربرداری.

حرفه‌ای برای مراکز تصویربرداری با چند مودالیته.

سازمانی برای بیمارستان‌های بزرگ با حجم بالای تصاویر و نیازهای ادغام پیچیده.

برای دریافت جزئیات قیمت و مشاوره، فرم دمو را پر کنید.

سوالات متداول

آیا سیستم می‌تواند جایگزین رادیولوژیست شود؟

خیر، این سیستم یک ابزار کمکی برای افزایش دقت و سرعت پزشک است و تصمیم نهایی همیشه با پزشک است.

چقدر طول می‌کشد تا راه‌اندازی شود؟

معمولاً ۳ تا ۶ هفته بسته به نوع تصاویر و نیازهای تخصصی.

آیا با سیستم PACS بیمارستان ما یکپارچه می‌شود؟

بله، ما با پروتکل‌های استاندارد DICOM سازگاریم.

آیا داده‌های بیماران محرمانه می‌ماند؟

بله، تمام داده‌ها روی سرور خود بیمارستان ذخیره می‌شوند و به بیرون منتقل نمی‌شوند.

برنا بلیغی (PMP)

borna@aibonyan.ir

ai بنیان