سرویس RAG (بازیابی افزوده)
سرویس RAG (بازیابی افزوده)
اتصال مدل‌های زبانی به دانش سازمانی شما، تا پاسخ‌ها دقیق، مستند و بر اساس داده‌های واقعی شما تولید شوند و از خطاهای مدل‌های عمومی جلوگیری شود.
درخواست دموی رایگان
مدل‌های زبانی عمومی نمی‌دانند داخل سازمان شما چه می‌گذرد
مدل‌های زبانی بزرگ اطلاعات عمومی زیادی دارند، اما از اسناد داخلی، محصولات، سیاست‌ها و دانش تخصصی شما بی‌خبرند. وقتی از آن‌ها درباره مسائل سازمانی می‌پرسید، یا پاسخ کلی و بی‌ربط می‌دهند یا شروع به حدس زدن می‌کنند. این حدس‌ها می‌توانند به تصمیم‌های اشتباه و انتشار اطلاعات نادرست منجر شوند. شما به سیستمی نیاز دارید که پاسخ‌ها را از دانش واقعی خودتان بیرون بکشد، نه از حافظه عمومی مدل.
راه‌حل ما: RAG که دانش شما را به مدل زبانی تزریق می‌کند
سرویس RAG (بازیابی افزوده) ما دانش سازمانی شما را به مدل زبانی متصل می‌کند. وقتی کاربر سوالی می‌پرسد، سیستم ابتدا مرتبط‌ترین اطلاعات را از اسناد، پایگاه‌های دانش و سیستم‌های داخلی شما جستجو می‌کند و سپس آن اطلاعات را همراه با سوال به مدل می‌دهد. نتیجه، پاسخ‌هایی است که هم دقیق‌اند و هم مستند به منابع واقعی شما. مدل دیگر حدس نمی‌زند؛ از دانش سازمان شما استفاده می‌کند.
چرا سازمان‌ها به سرویس RAG نیاز دارند؟
با پاسخ‌گویی مستند، کاربران می‌توانند به خروجی‌ها اعتماد کنند و تصمیم‌های بهتری بگیرند.
با اتصال به اسناد داخلی، مدل به جای دانش عمومی از دانش واقعی سازمان شما استفاده می‌کند و خطاها به شدت کاهش می‌یابد.
با جستجوی خودکار در منابع، زمان پیدا کردن اطلاعات کم می‌شود و کارکنان سریع‌تر به جواب می‌رسند.
با امکان به‌روزرسانی منابع، پاسخ‌ها همیشه هماهنگ با آخرین تغییرات سازمان هستند.
با استقرار روی سرور داخلی، اطلاعات محرمانه شما هرگز بیرون نمی‌رود و امنیت کامل حفظ می‌شود.
ویژگی‌های کلیدی
اتصال به اسناد PDF، Word، صفحات وب، پایگاه‌های دانش و سیستم‌های داخلی.
بازیابی هوشمند مرتبط‌ترین بخش‌های متن بر اساس سوال کاربر.
ارائه پاسخ همراه با منبع اطلاعات برای شفافیت و اعتماد.
پشتیبانی از زبان فارسی و جستجوی معنایی در متون فارسی.
امکان استقرار روی سرور داخلی سازمان.
به‌روزرسانی خودکار دانش با تغییر اسناد و منابع.
مدیریت دسترسی و سطوح کاربری برای بخش‌های مختلف.
رعایت کامل امنیت و محرمانگی داده‌های سازمانی.
ارزش تجاری
سازمان‌هایی که سرویس RAG را پیاده‌سازی می‌کنند، تا ۶۵٪ کاهش زمان جستجوی اطلاعات و تا ۵۰٪ کاهش خطاهای ناشی از پاسخ‌های نادرست را تجربه می‌کنند. با اعتماد کارکنان به خروجی‌ها، سرعت تصمیم‌گیری بالا رفته و هزینه‌های عملیاتی کاهش می‌یابد.
چطور کار می‌کند؟
اسناد و منابع دانش شما جمع‌آوری و پردازش می‌شوند.
یک سیستم بازیابی هوشمند روی داده‌های شما ساخته می‌شود.
مدل زبانی به این سیستم متصل می‌شود.
وقتی سوالی پرسیده می‌شود، ابتدا اطلاعات مرتبط بازیابی و سپس پاسخ تولید می‌شود.
پاسخ همراه با منبع به کاربر نمایش داده می‌شود.
برای چه کسب‌وکارهایی مناسب است؟
سازمان‌های بزرگ با حجم بالای اسناد و دانش داخلی.
بانک‌ها و موسسات مالی با نیاز به پاسخ‌گویی دقیق.
شرکت‌های حقوقی و دفاتر وکالت.
بیمارستان‌ها و مراکز درمانی.
شرکت‌های فنی و مهندسی با مستندات تخصصی.
هر سازمانی که می‌خواهد مدل زبانی را با دانش خودش توانمند کند.
امنیت و انطباق
اجرای کامل سیستم روی سرور داخلی سازمان.
رمزگذاری داده‌ها در زمان ذخیره و بازیابی.
کنترل دسترسی بر اساس نقش کاربران.
رعایت قوانین حفاظت از داده‌های شخصی و سازمانی.
تعرفه‌ها
سه سطح سرویس داریم.
پایه برای کسب‌وکارهای کوچک با تعداد محدود سند.
حرفه‌ای برای شرکت‌های در حال رشد با حجم متوسط دانش.
سازمانی برای سازمان‌های بزرگ با دانش حجیم و نیازهای امنیتی خاص.
برای دریافت جزئیات قیمت و مشاوره، فرم دمو را پر کنید.
سوالات متداول
آیا RAG جایگزین مدل زبانی می‌شود؟
خیر، RAG مدل زبانی را با دانش شما تقویت می‌کند و پاسخ‌ها را دقیق‌تر می‌سازد.
چقدر زمان می‌برد تا راه‌اندازی شود؟
بسته به حجم اسناد، معمولاً ۲ تا ۴ هفته.
آیا می‌توانم منابع را خودم به‌روز کنم؟
بله، شما می‌توانید اسناد جدید اضافه کنید و سیستم به صورت خودکار آن‌ها را پردازش می‌کند.
آیا داده‌ها روی سرور خود ما ذخیره می‌شود؟
در نسخه سازمانی بله، استقرار داخلی امکان‌پذیر است.